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人工智能PK最强大脑,谁能笑到最后

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发表于 2017-12-4 18:24:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
21世纪以来,“人工智能”、“大数据”、“机器人”等热门名词逐渐走进人们的生活,它不断更新,不断前进,它来得悄无声息,却一步步向我们走进,影响着人们的生活,甚至在某些方面它已超越了人类。围棋人工智能程序Alpha Go完胜世界围棋第一人柯洁;还有近日史上第一个被授予公民身份的机器人索菲亚,这一连串的新鲜事物似乎昭示着一个新的时代即将到来,它让我们看到了人工智能未来的趋势,也让大家对人工智能的未来充满无限期待。


然而,这个过程,其实还有很长的路要走。尤其在动物图像识别领域,长久以来对科学团队来说一直是个迫切的难题。研发团队致力于设计计算机网络来模拟人类的视觉能力,当我们所见一个目标,大脑会在这方面迅速而精确地进行识别,一眼就能认出所见之物。但是,到现在为止,还没有一个计算机模型在识别视觉目标上与灵长类动物的大脑相比,即便是在《最强大脑》舞台上的人工智能小度,也仅仅是在人脸识别领域有所建树,而且依然存在着较高的误差率,另外我们注意到,选手“水哥”王昱珩居然通过模糊的视频录像就能够摸排出犯罪嫌疑人,人类的顶尖智慧已让大家叹为观止。于是在这里,我有一个设想,是否将来有一天,人工智能能够完全代替人类帮助我们寻找犯罪嫌疑人,就像通过指纹识别就能定罪一样完全相信人工智能?但要做到这一点,80%、90%的准确率是远远不够的,我们必须把误差率降至千分之一接近于0,不然很难让大家信服,让嫌疑人低头认罪。


    可是,这一天会到来吗?我想,要真正有意义地降低误差率,光靠不断完善人脸识别模型是不够的,我们是不是可以结合多个模型进行综合分析?比如体态识别模型,色彩识别模型等。通过多个模型的分析,从数学的角度讲,我们也能够降低误差,再加上模型本身的不断完善,我们完全可以造出这样的人工智能。可是,这么美好的愿景却鲜有哪个国家或者AI公司站出来说“我可以”!而这背后不为人知的原因真的让人惋惜。的确,目前AI能够识别的模型少之又少,关键还在于,通过深度学习算法,光是让AI识别某个动物就需要百万数量级的数据图片,即便是收集到的一些图片,也因其像素低、质量差,导致可利用性不高,反而增加了大量的人工成本和时间成本。受这些因素的影响,很少有人愿意在这方面加大投入。可这一切是否就意味着止步不前了?


不,直到它的问世!它低调如沉鱼,没有虚无缥缈的华丽炫章,有的只是踏实务实、勤勤恳恳的团队,但他们的理想就如同闪电般照亮了一个新的时代。区块链+人工智能,这一新概念早已让业内人士兴奋不已,我们完全有理由相信,让人工智能抓小偷的那一天已不再遥远。

它,叫bottos,中文名铂链,从它的诞生伊始,就给出了独一无二的解决方案。首先,我们知道,优质的数据可以训练出优质的模型,而铂链平台本身就能够提供大量而又高素质愿意贡献数据的用户。其次优质的数据能够大大降低人工成本和时间成本,AI团队可以根据自己的需要发起数据招募,我们铂链平台通过您所需要的数据进行采集,我们会提供尽可能多而优质的图片,在这一点上,适量(万级)的精准图片就能够达到百万级粗糙图片的训练效果。最后,大家可能会问,难道铂链团队都是雷锋,会无偿提供优质数据?别急,这就涉及到了代币(铂币)的发放,用户贡献有效数据就能够获得铂币,正是通过这种点对点和经济激励的方式,使优质数据得以收集,扩大了被标记数据的体量和数量,对于不合格的数据铂链团队会自行进行清理,AI团队就能够直接“拿货”。通过“货”的定价,我们还可以获得铂链的增值收益。


    怎么样,这样的解决方案您满意吗?像王昱珩这样的最强大脑也许万里挑一都不一定能挑到,但我们完全可以相信,在不久的将来,人工智能就能够代替我们的最强大脑为我们人类保驾护航,让邪恶之徒,罪犯无缝可钻,为建设一个富强,繁荣,文明,和谐的社会贡献自己的一份力量,也为党的十九大胜利召开献上一份真诚的礼!



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